《意見》提出，到2027年，我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。推動3-5個通用大模型在制造業(yè)深度應(yīng)用，推出1000個高水平工業(yè)智能體，打造100個工業(yè)領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推廣500個典型應(yīng)用場景。培育2-3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，打造一批“懂智能、熟行業(yè)”的賦能應(yīng)用服務(wù)商，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)。建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為人工智能發(fā)展貢獻中國方案。
《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務(wù)，細化21項具體措施，促進人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強國、網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字中國建設(shè)。
其中，在強化人工智能算力供給方面：推動智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，支持突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)。有序推進高水平智算設(shè)施布局，加快建設(shè)全國一體化算力網(wǎng)監(jiān)測調(diào)度平臺，促進算力資源高效利用。開展智算云服務(wù)試點，推動大模型一體機、邊緣計算服務(wù)器、工業(yè)云算力部署，提升智算資源供給能力。
在開發(fā)高水平行業(yè)模型方面：支持模型訓(xùn)練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型。培育重點行業(yè)大模型，發(fā)展“云-邊-端”模型體系，持續(xù)提升泛化能力。打造面向工業(yè)細分場景小模型，鼓勵大小模型協(xié)同創(chuàng)新。推動模型輕量化部署，加快在工業(yè)場景落地應(yīng)用。打造模型公共服務(wù)平臺，提供高水平模型及配套工具服務(wù)。支持建設(shè)大模型評測基準(zhǔn)體系，打造權(quán)威榜單，定期發(fā)布評測結(jié)果，牽引技術(shù)迭代升級。
在開展“模數(shù)共振”行動方面：推動建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，持續(xù)推進數(shù)據(jù)管理能力成熟度國家標(biāo)準(zhǔn)貫標(biāo)，夯實企業(yè)數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。梳理適配行業(yè)模型需求的數(shù)據(jù)資源清單，發(fā)布制造業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)指南，用好制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型促進中心等載體，推動將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)“以模引數(shù)”。指導(dǎo)企業(yè)加強數(shù)據(jù)工程能力建設(shè)，促進企業(yè)數(shù)據(jù)開發(fā)與模型建設(shè)深度融合，探索建立“數(shù)據(jù)協(xié)同、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)、安全保障”一體化機制，實現(xiàn)“用數(shù)賦模”。
在推動智能裝備迭代方面：加快工業(yè)母機、工業(yè)機器人等各類工業(yè)裝備搭載應(yīng)用智能體，研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，提升自主決策、分析和執(zhí)行等能力。加快發(fā)展手術(shù)機器人、智能診斷系統(tǒng)等，加速智能醫(yī)療裝備產(chǎn)品創(chuàng)新和臨床應(yīng)用推廣。推動人工智能技術(shù)融入大飛機、船舶等重大技術(shù)裝備研發(fā)、制造、運行，發(fā)展無人機等智能低空裝備。開展搭載自動駕駛功能的智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)品測試與安全評估，有序推進產(chǎn)品準(zhǔn)入和上路通行試點。
在加速智能終端升級方面：支持端側(cè)模型、開發(fā)應(yīng)用工具鏈等技術(shù)突破，培育智能手機、電腦、平板、智能家居等人工智能終端。聚焦工業(yè)巡檢、遠程醫(yī)療等重點場景，加快增強現(xiàn)實/虛擬現(xiàn)實(AR/VR)可穿戴設(shè)備、腦機接口等新型終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進程。推動具身智能產(chǎn)品創(chuàng)新，建設(shè)人形機器人中試基地和訓(xùn)練場，打造人形機器人標(biāo)桿產(chǎn)線，在典型制造場景率先應(yīng)用。
在打造智能體新業(yè)態(tài)方面：開展工業(yè)智能體任務(wù)規(guī)劃、群體協(xié)同等技術(shù)攻關(guān)，強化工業(yè)機理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動智能體云化部署。研制開放協(xié)同的智能體協(xié)議和接口，提升智能體互聯(lián)互通互操作效率。支持智能體應(yīng)用商店建設(shè)運營，選樹一批工業(yè)智能體應(yīng)用典型案例，發(fā)布企業(yè)級應(yīng)用實踐指南，加速智能體規(guī)?；?、商業(yè)化進程。構(gòu)建智能體分類分級管理體系，研究智能體互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，探索智能體注冊發(fā)現(xiàn)、身份認(rèn)證、接入管理機制，引導(dǎo)新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。加快傳統(tǒng)軟件產(chǎn)品和服務(wù)升級，推動人工智能與工業(yè)軟件深度融合，提升設(shè)計生產(chǎn)效率。
